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万恶之源 - Python函数进阶

来源:10bet娱乐城最新网址   发布时间:2019-06-24   点击量:474

函数参数-动态参数

之前我们说过传参,如果我们在传参数的时候不很清楚有哪些的时候,或者说给一个函数传了很多参数,我们就要写很多,很麻烦怎么办呢,我们可以考虑使用动态参数

形参的第三种:动态参数

动态参数分为两种:

1.动态接受位置参数

首先我们来回顾下位置参数

def eat(a,b,c): print("我想吃%s%s%s"%(a,b,c))eat("大米饭","中米饭","小米饭")

现在有个问题,你们看我这体型也知道吃的不止这些,数量也没有写,这时我们就要用到动态参数  

在参数位置用*表示接受任意参数

def eat(*args): print("我想吃",args)eat("大米饭","中米饭","小米饭") # 收到的结果是一个tuple元祖

动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面

def eat(*args,a,b): print("我想吃",args,a,b)eat("大米饭","中米饭","小米饭")结果:TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: "a" and "b"# eat函数在调用的时候发现缺少俩个位置参数没有进行传递

通过上述代码发现一个问题就是,我们明明给了多个参数,为什么还会提示参数未传递呢?

原因就是因为这个*在搞鬼  *把所有的位置参数都给接受了,所有会报错.我们尝试着把a,b放在*的前面试试

def eat(a,b,*args): print("我想吃",args,a,b)eat("大米饭","中米饭","小米饭")结果:我想吃 ("小米饭",) 大米饭 中米饭

动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面

那默认值参数呢?

def eat(a,b,c="白菜",*args): print("我想吃",a,b,c,args)eat("豆腐","粉条","猪肉","大葱")结果:我想吃 豆腐 粉条 猪肉 ("大葱",) # 我们定义好的白菜没有生效,被猪肉给覆盖了

我们发现默认值参数写在动态参数前面,默认值的参数是不会生效的

def eat(a,b,*args,c="白菜"): print("我想吃",a,b,args,c)eat("猪肉","粉条","豆腐","大葱")结果:我想吃 猪肉 粉条 ("豆腐", "大葱") 白菜 # 这样默认参数就生效了

这个时候如果你不给出关键字传参,那么你的默认值是永远都生效的  

注意: 形参的顺序:  位置参数 , 动态参数 , 默认参数

动态接收关键字参数

在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数

def func(**kwargs): print(kwargs) func(a=1, b=2, c=3)结果:{"a": 1, "b": 2, "c": 3}

动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式  

顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.

def func(a,b,c,d): print(a,b,c,d)func(1,2,c=3,4)结果: File "D:/python_object/path2/test.py", line 806 func(1,2,c=3,4) ^SyntaxError: positional argument follows keyword argument

关键参数必须要放在位置参数后边,由于实参是这个顺序,所以形参接收的时候也是这个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面

最终顺序:

  位置参数 > *args(动态位置参数)  > 默认值参数 > **kwargs(动态默认参数)

  这四种参数可以任意的使用 

如果想接收所有的参数:

def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs)func(1,23,5,a=1,b=6)

动态参数还可以这样传参:

lst = [1,4,7]# 方法一def func(*args): print(args)func(lst[0],lst[1],lst[2])# 方法二def func(*args): print(args)func(*lst) # 在实参的位置上用*将lst(可迭代对象)按照顺序打散# 在形参的位置上用*把收到的参数组合成一个元祖

字典也可以进行打散,不过需要**

dic = {"a":1,"b":2}def func(**kwargs): print(kwargs)func(**dic)

函数的注释:

def eat(food,drink): """ 这里描述这个函数是做什么的.例如这函数eat就是吃 :param food: food这个参数是什么意思 :param drink: drink这个参数是什么意思 :return: 执行完这个函数想要返回给调用者什么东西 """ print(food,drink)eat("麻辣烫","肯德基")

名称空间

在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了,  至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空. 

def fun(): a = 10 print(a) fun() print(a) # a不不存在了了已经..

    我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.   

    命名空间分类:         

            1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间       

            2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间       

            3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间  

加载顺序:

  1. 内置命名空间

  2. 全局命名空间

       3. 局部命名空间(函数被执⾏行行的时候)

取值顺序:

       1. 局部命名空间

       2. 全局命名空间

       3. 内置命名空间

a = 10 def func(): a = 20 print(a)func() # 20

作用域:  作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为  全局作用域  和   局部作用域   

   全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐⾏执行).

   局部作用域: 在函数内部可以使用.             

作⽤域命名空间:         

  1. 全局作⽤用域:    全局命名空间 + 内置命名空间       

  2. 局部作⽤用域:    局部命名空间   

我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤用域中的内容,  也可以通过locals()来查看局部作 ⽤用域中的变量量和函数信息 

a = 10 def func(): a = 40 b = 20 def abc(): print("哈哈") print(a, b) # 这⾥里里使⽤用的是局部作⽤用域 print(globals()) # 打印全局作⽤用域中的内容 print(locals()) # 打印局部作⽤用域中的内容 func()   

函数的嵌套

 1. 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用

 2. 函数的执行顺序

def fun1(): print(111) def fun2(): print(222) fun1() fun2() print(111) # 函数的嵌套 def fun2(): print(222) def fun3(): print(666) print(444) fun3() print(888) print(33) fun2() print(555)

gloabal、nonlocal

首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这 个变量的值 

a = 100 def func(): global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. 而是直接使用全局的a a = 28 print(a) func() print(a)

 global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量  

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] def func(): lst.append("⻢云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩了. 不能赋值    print(lst) func() print(lst)

nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级命名空间中的变量. 

a = 10 def func1(): a = 20 def func2(): nonlocal a a = 30 print(a) func2() print(a)func1() 结果: 加了nonlocal 30 30 不加nonlocal 30 20

再看, 如果嵌套了很多层, 会是一种什么效果: 

a = 1 def fun_1(): a = 2 def fun_2(): nonlocal a a = 3 def fun_3(): a = 4 print(a) print(a) fun_3() print(a) print(a) fun_2() print(a)print(a) fun_1() print(a)

这样的程序如果能分析明白. 那么作用域, global, nonlocal就没问题了  

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